如何把歪七扭八的五線譜變得超漂亮？

如果你是彈鋼琴的人，可能會有過這樣的經驗⋯⋯

你有一天聽到朋友在彈他新買的鋼琴譜，你覺得很好聽，你就訊息朋友說：「欸你上次彈的那首曲子好好聽喔！可不可以把譜拍給我？」

然後你朋友就說：「喔好阿」，接著就傳了類似下圖這樣的照片給你。

這時候雖然你心裡在想：「更，這個是在拍什麼鳥，不會把譜壓平再拍喔？」但是你還是很有禮貌地跟朋友說謝謝，然後你接下來就只好用這張歪七扭八的圖來練琴了。

在這邊跟你說一個好消息，那就是你不需要再忍受這種醜陋的譜了！今天好和弦就要教你，如何把這樣的圖，變成乾淨漂亮、又白又直的五線譜。

安裝 Smude

「Smude」是一個可以用機器學習技術來把五線譜弄白、弄直、弄漂亮的 Python 函式庫。

因為 Smude 不是一個正式推出、設計給一般消費者的軟體，所以它的安裝稍微比較困難，需要一些終端機操作的能力，但是一旦裝好之後，使用上是很簡單的。

如果你不會用終端機的話，不要擔心，我有做過教學影片，強烈推薦你一定要去看，因為學會用終端機真的會對你的人生有很大的幫助喔！

在影片和這篇文章當中，我都是用 Linux 系統來示範，但如果你是用 macOS 的話，裝法應該差不多；那如果你用 Windows 的話……可以先思考一下到底為什麼要繼續用 Windows。（你值得一個尊重你的作業系統）

Smude 的 Github 頁面上有提到兩種安裝法，一種是用 Conda，另外一種是用 setup.py，我建議你用 Conda 的方式裝，照著以下的說明做就可以了。

首先你要先裝一個叫做 Anaconda 的東西，它是一個讓你更方便使用 Python 的工具組；到 Anaconda 的首頁，下載你的作業系統的安裝程式，基本上就是直接按首頁上的 Download 按鈕就可以了。

我自己是下載終端機版本的安裝程式，所以我就使用終端機來安裝；那如果你是用 Mac 或 Windows 的話，它也有提供圖形化的安裝程式。總之就是照著螢幕上的指示把它裝完就好囉！

把 Anaconda 裝好之後，接下來就是照著 Github 頁面上的說明一步一步操作。

# 首先是用 git clone 把 smude 的檔案下載下來
git clone https://github.com/sonovice/smude.git

# 然後進到 smude 資料夾
cd smude 

# 接下來用 conda 建立一個環境（這一步可能會自動下載很多東西，要稍微等一下）
conda env create -f environment.yml

# 最後，啟用這個剛才建立好的環境
conda activate smude

使用

基本上這樣就算是裝好了，但是現在還不能直接用，因為這個 smude 只是一個 Python 函式庫而已，它是要被用在程式裡面的，所以我們要寫一個簡單的 Python 程式來呼叫這個函式庫。說到要寫程式千萬不要害怕，因為我已經幫你弄好了，你只要複製我的程式碼就可以了。

首先，先在剛才的 smude 資料夾裡面，再建兩個資料夾，一個叫 original，一個叫 output；然後把你要處理的圖片檔案（我測試時是用 JPEG 格式），丟到 original 資料夾裡面。

接著，同樣是在 smude 資料夾裡面，用你的文字編輯器，建一個 Python 檔案，你要取什麼檔名都可以，例如說我就把它取名叫 convert.py 好了，然後貼上以下的 Python 程式碼。

from skimage.io import imread, imsave
from smude import Smude
import os

input_path = 'original'
output_path = 'output'
smude = Smude(use_gpu=False, binarize_output=True)

for filename in os.listdir(input_path):
    f = os.path.join(input_path,filename)
    if os.path.isfile(f):
        print(f)
    image = imread(f)
    result = smude.process(image)
    imsave(output_path + '/' + filename + '.png', result)

這段程式碼做的事情是，把 original 資料夾裡面的所有檔案做處理，然後把處理好的檔案丟到 output 資料夾。如果你看得懂 Python 程式碼的話，你也可以修改它，讓它更符合你的需求。

存檔之後，就在終端機說 python3 convert.py 來執行剛才的程式就可以囉！

它第一次執行的時候，會連上網下載一個 300 多 MB 的訓練模型，然後你就等它慢慢處理就好，執行過程它會顯示即將處理的檔案名稱；等它跑完之後，就可以到剛才我們建的 output 資料夾找到處理好的檔案了。

再來欣賞一次 before & after 的對比，讚嘆一下科技的進步。（按下去可以看大圖）

它當然還不完美

Smude 目前只是一個測試性的軟體，它還是有很多不完美的地方。例如說我嘗試過兩頁一起拍成一個照片，它就無法辨識了；照片太模糊、太扭曲的話也很容易失敗，它會跳出錯誤訊息說「找不到五線譜」。

作者在官方頁面也有建議，最好是整頁譜都要拍進去，周圍還可以多出來一點點，光線盡量均勻也可以增加辨識的成功率喔！

延伸閱讀

你一定要學會終端機，終端機真的很有用 → 今天就把它學會

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